动态与观点
近年来，我国糖尿病患病率呈持续攀升的态势。在治疗过程中，确定不同病患的胰岛素用量是至关重要的。得益于技术的发展，传统的医疗手段正逐步搭载起人工智能（AI），健康行业由此迎来了巨大改变。那么胰岛素用量难题在人工智能下如何解决？复旦大学附属中山医院（下称中山医院）的科研团队给出了答案。
AI医疗解难题
“糖尿病患者的胰岛素用量控制不好可能会造成低血糖等问题，面对基层医生短缺、诊治水平参差不齐、对胰岛素的使用缺乏信心等问题，我们设想运用人工智能对糖尿病患者注射胰岛素用量进行精准、高效的管理。”中山医院内分泌科主任李小英介绍，通过分析中山医院内分泌科糖尿病患者的电子病历，结合中山医院内分泌科专家的临床经验，李小英教授团队建立了真实的世界数据机器学习模型，最大程度还原了专家在糖尿病患者治疗过程中的胰岛素治疗策略，成功研发了人工智能胰岛素辅助决策系统（下称胰岛素辅助系统）。在胰岛素辅助系统中嵌入了诊疗模式，可自动抽取应用人群的特征，实时推荐治疗方案。李小英教授团队的多次试验结果显示，胰岛素辅助系统的准确率到90％以上，诊疗水平可追平内分泌科专科主治医师，真正实现了AI与临床场景的有机结合。
李小英介绍，自2020年开始，胰岛素辅助系统就已在内分泌科以外的科室如消化内科、老年科等实现开通，辅助非内分泌科医生调节胰岛素用量，从而提高全院糖尿病患者的血糖管理质量。
目前，该系统已经嵌入了中山医院管理信息系统，患者在医嘱界面可实时查看该系统给出的胰岛素方案推荐，胰岛素辅助系统的有效性和安全性得到了初步验证。2021年3月，胰岛素辅助系统成功实现成果转化，产品落地后也在多家医院进行了部署，从而进一步评估该系统的适用性。
多措并举促转化
专利成果实现转化的背后离不开健全的知识产权管理体系。中山医院成立了由院长樊佳直接领导的知识产权管理团队，2008年，中山医院在科研处设立了成果转化科，由专人负责知识产权项目的申报、管理和转化，并出台了《医院专利工作管理》《医院知识产权管理办法（草案）》等办法。
“中山医院将专利指标纳入医生、科研人员的日常工作中，以考核促建设。”中山医院成果管理科科长程蕾蕾介绍，为了鼓励医务人员不断创新，中山医院尽量简化科研人员等专利申请流程，申请人填写院内申报表格后，科研处就会帮助申请人准备申请材料，大大节省了医务人员的时间，让医务人员做到治病、创新两不误。
创新的根基离不开资金的支持。2009年，科研处设立了科技创新基金；为了进一步推动创新，2021年，中山医院对科技创新基金进行了改进，根据发明成果的不同阶段进行资助，分为孵化、培育、助推三项，帮助发明人更好地打造创新样品。截至目前，该科技创新基金的规模已经超过300亿元。
截至目前，中山医院累计提交专利申请1069件，且近年来专利申请量呈持续增长态势。“数量布局，质量取胜。中山医院力争构建高价值的专利保护体系。”程蕾蕾介绍，中山医院致力于形成“高价值专利培育-专利申请积累-专利运营的整套保护”体系，医务人员充分利用自身在医疗领域的技术优势，在挖掘专利过程中开展“头脑风暴”，将常规的单件专利技术进行组合，组成全套的治疗方案，从而形成高价值专利组合包，赋予专利以“生命”。
据介绍，未来中山医院将继续走自主研发之路，鼓励医务人员不断创新，促进科研成果的产业化“落地”，让更多患者受益。
